News
Anthropic roller coaster
Fable is back
Anthropic has been able to negotiate with the US government and has gotten Fable unrestricted for everyone, not just US citizens.
Hopefully this will also mean that GPT 5.6 will be released soon as well, since it is a (on paper) slightly weaker model than Fable is.
It does have even more aggressive guardrails now, which can be triggered with routine tasks like coding or debugging, which will cause it to fall back to Opus.
This is a bit worrying for future releases, as now we can expect the US government to step in and force a “review period” for all frontier models that get released from here on out.
I would expect the release cadence of top models from OpenAI and Anthropic to slow because of this going forward.
It will also be interesting to see how they react to Chinese models that start reaching similar levels of capability (which we would expect to happen by the end of the year).
They are spying on you
It was discovered this week that in Claude Code, Anthropic has been secretly fingerprinting users to track them.
Specifically they check your timezone and proxy URL to see if you are using the model in China or in affiliation with Chinese labs.
Once they have identified locally if you are from China, they then add in special hidden characters to the prompt that are invisible to the user to fingerprint them.
This comes on the heels of Anthropic announcing that they caught the Alibaba Qwen team distilling over 28 million conversations from Claude.
Releases
Sonnet 5
Anthropic could not stop doing things this week, as they already released the first model in the Claude 5 series, being Sonnet 5.
Why are the Opus 4.8 numbers explicitly “for reference”, isn’t that always the case for benchmarks?
This model is not worthy of the “5” moniker.
With a new generation I expect a leap in performance, but with Sonnet 5 we get no new meaningful capability change from Sonnet 4.6.
You can tell its not that different or exciting of a model because the US government hasn’t stopped them from releasing it at all.
It scores a bit better on benchmarks, but for real world use I would doubt if it even reaches Opus 4.6 levels of quality.
This disappointing performance is going to cost you as well, as it costs more money to run than Opus and Fable due to its massive increase in token use.
Cost to run the Artificial Analysis benchmark suite
This model would be underwhelming if it was called Sonnet 4.7, and definitely does not deserve the Sonnet 5 name.
It also fails to be meaningfully better than GLM 5.2, which is a model that is half the cost and fully open source.
This could be due to fears of regulation from the US government, so they are purposely releasing models that don’t have large capabilities increases, or they could just be hitting a wall with how far they can push these “smaller” models.
If the latter is the case, then they would have known this for a while, which may be why they started training Fable, a much larger model, because they are running out of juice that they can squeeze from these smaller models.
We will find out in the coming month if this is true or not, as the Chinese open source models are roughly the same size (estimated) size as Sonnet, so we will see if they can continue to progress or if they will hit a wall as well and need to scale model size even further.
Quick Hits
Nano Banana 2 Lite
Despite the decline of the Gemini team at Google, the image and video generation teams are still very much on the frontier still.
This week they released Nano Banana 2 Lite, a model comparable to Nano Banana 2 that is half the price and 5 times faster.
It is still not at the same level at GPT Image 2, but it is 6 times cheaper at ~$33 per thousand images, which makes it far more useful at scale if you are willing to take the hit in quality.
Prompt: a minimal flat animated scene of something neutral but interesting, a single character, pick an unusual animation style and palette — From fofr on Twitter
Finish
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Highest resolution 3D images of the brain from Aleph on TwitterNota: Este artigo foi traduzido automaticamente com OpenAI GPT-5.5 por meio do Codex CLI; a qualidade pode estar reduzida, especialmente na terminologia técnica.
Notícias
Montanha-russa da Anthropic
Fable está de volta
A Anthropic conseguiu negociar com o governo dos EUA e conseguiu liberar o Fable sem restrições para todos, não apenas para cidadãos dos EUA.
Com sorte, isso também significa que o GPT 5.6 será lançado em breve, já que ele é, no papel, um modelo ligeiramente mais fraco do que o Fable.
Ele agora tem guardrails ainda mais agressivos, que podem ser acionados por tarefas rotineiras como programação ou depuração, fazendo com que ele volte para o Opus.
Isso é um pouco preocupante para lançamentos futuros, já que agora podemos esperar que o governo dos EUA interfira e force um “período de revisão” para todos os modelos de fronteira lançados daqui em diante.
Eu esperaria que o ritmo de lançamento dos principais modelos da OpenAI e da Anthropic desacelerasse por causa disso daqui para frente.
Também será interessante ver como eles reagem aos modelos chineses que começarem a atingir níveis semelhantes de capacidade (o que esperaríamos que acontecesse até o fim do ano).
Eles estão espionando você
Foi descoberto nesta semana que, no Claude Code, a Anthropic vinha secretamente fazendo fingerprinting de usuários para rastreá-los.
Especificamente, eles verificam seu fuso horário e a URL do proxy para ver se você está usando o modelo na China ou em afiliação com laboratórios chineses.
Depois que identificam localmente se você é da China, eles então adicionam ao prompt caracteres ocultos especiais, invisíveis para o usuário, para fazer fingerprinting.
Isso vem na esteira do anúncio da Anthropic de que ela pegou a equipe Alibaba Qwen destilando mais de 28 milhões de conversas do Claude.
Lançamentos
Sonnet 5
A Anthropic não conseguiu parar de fazer coisas nesta semana, já que ela já lançou o primeiro modelo da série Claude 5, o Sonnet 5.
Por que os números do Opus 4.8 estão explicitamente marcados como “para referência”? Isso não é sempre o caso em benchmarks?
Este modelo não faz jus ao apelido “5”.
Com uma nova geração, eu espero um salto de desempenho, mas com o Sonnet 5 não temos nenhuma mudança significativa de capacidade em relação ao Sonnet 4.6.
Dá para perceber que ele não é um modelo tão diferente ou empolgante porque o governo dos EUA nem impediu seu lançamento.
Ele pontua um pouco melhor nos benchmarks, mas, para uso no mundo real, eu duvidaria que sequer alcance o nível de qualidade do Opus 4.6.
Esse desempenho decepcionante também vai custar mais para você, já que ele é mais caro de rodar do que o Opus e o Fable devido ao enorme aumento no uso de tokens.
Custo para rodar a suíte de benchmarks da Artificial Analysis
Este modelo seria decepcionante se fosse chamado de Sonnet 4.7, e definitivamente não merece o nome Sonnet 5.
Ele também não consegue ser significativamente melhor que o GLM 5.2, que é um modelo que custa metade do preço e é totalmente open source.
Isso pode ser devido ao medo de regulamentação pelo governo dos EUA, então eles estão lançando propositalmente modelos que não têm grandes aumentos de capacidade, ou pode ser que eles simplesmente estejam batendo em um muro sobre até onde conseguem levar esses modelos “menores”.
Se for o segundo caso, então eles já saberiam disso há algum tempo, o que talvez explique por que começaram a treinar o Fable, um modelo muito maior, porque estão ficando sem mais desempenho para extrair desses modelos menores.
Vamos descobrir no próximo mês se isso é verdade ou não, já que os modelos open source chineses têm aproximadamente o mesmo tamanho (estimado) do Sonnet, então veremos se eles conseguem continuar progredindo ou se também vão bater em um muro e precisar escalar ainda mais o tamanho dos modelos.
Rapidinhas
Nano Banana 2 Lite
Apesar do declínio da equipe Gemini no Google, as equipes de geração de imagem e vídeo ainda estão claramente na fronteira.
Nesta semana, eles lançaram o Nano Banana 2 Lite, um modelo comparável ao Nano Banana 2 que custa metade do preço e é 5 vezes mais rápido.
Ele ainda não está no mesmo nível do GPT Image 2, mas é 6 vezes mais barato, por cerca de US$ 33 por mil imagens, o que o torna muito mais útil em escala se você estiver disposto a aceitar a perda de qualidade.
Prompt: a minimal flat animated scene of something neutral but interesting, a single character, pick an unusual animation style and palette — De fofr no Twitter
Final
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Imagens 3D do cérebro em mais alta resolução da Aleph no TwitterNota: Este artículo fue traducido automáticamente con OpenAI GPT-5.5 mediante Codex CLI; la calidad puede verse degradada, especialmente en la terminología técnica.
Noticias
La montaña rusa de Anthropic
Fable está de vuelta
Anthropic ha logrado negociar con el gobierno de EE. UU. y ha conseguido que Fable esté disponible sin restricciones para todo el mundo, no solo para ciudadanos estadounidenses.
Con suerte, esto también significará que GPT 5.6 se lanzará pronto, ya que es, sobre el papel, un modelo ligeramente más débil que Fable.
Ahora sí tiene barreras de seguridad aún más agresivas, que pueden activarse con tareas rutinarias como programar o depurar, lo que hará que vuelva a Opus.
Esto es un poco preocupante para futuros lanzamientos, ya que ahora podemos esperar que el gobierno de EE. UU. intervenga y fuerce un “periodo de revisión” para todos los modelos frontera que se lancen de aquí en adelante.
Esperaría que el ritmo de lanzamientos de los mejores modelos de OpenAI y Anthropic se ralentice por esto en el futuro.
También será interesante ver cómo reaccionan ante los modelos chinos que empiecen a alcanzar niveles de capacidad similares, algo que esperaríamos que ocurra para finales de año.
Te están espiando
Esta semana se descubrió que, en Claude Code, Anthropic ha estado haciendo fingerprinting de usuarios en secreto para rastrearlos.
En concreto, revisan tu zona horaria y la URL del proxy para ver si estás usando el modelo en China o en afiliación con laboratorios chinos.
Una vez que han identificado localmente si eres de China, añaden caracteres ocultos especiales al prompt que son invisibles para el usuario para dejar una huella identificativa.
Esto llega justo después de que Anthropic anunciara que atrapó al equipo de Alibaba Qwen destilando más de 28 millones de conversaciones de Claude.
Lanzamientos
Sonnet 5
Anthropic no pudo dejar de hacer cosas esta semana, ya que ya lanzó el primer modelo de la serie Claude 5: Sonnet 5.
¿Por qué los números de Opus 4.8 aparecen explícitamente “como referencia”? ¿No es siempre así con los benchmarks?
Este modelo no está a la altura del apodo “5”.
Con una nueva generación espero un salto en rendimiento, pero con Sonnet 5 no tenemos ningún cambio significativo de capacidad respecto a Sonnet 4.6.
Se nota que no es un modelo tan diferente ni emocionante porque el gobierno de EE. UU. no les ha impedido lanzarlo en absoluto.
Obtiene puntuaciones un poco mejores en benchmarks, pero para uso en el mundo real dudaría que siquiera alcance los niveles de calidad de Opus 4.6.
Este rendimiento decepcionante también te va a costar, ya que cuesta más dinero ejecutarlo que Opus y Fable debido a su enorme aumento en el uso de tokens.
Coste de ejecutar la suite de benchmarks de Artificial Analysis
Este modelo sería decepcionante si se llamara Sonnet 4.7, y definitivamente no merece el nombre Sonnet 5.
Tampoco consigue ser significativamente mejor que GLM 5.2, que es un modelo que cuesta la mitad y es completamente open source.
Esto podría deberse a temores de regulación por parte del gobierno de EE. UU., así que están lanzando modelos deliberadamente sin grandes aumentos de capacidad, o simplemente podrían estar chocando contra un muro en cuanto a lo lejos que pueden llevar estos modelos “más pequeños”.
Si lo segundo es cierto, entonces lo habrían sabido desde hace tiempo, lo que puede explicar por qué empezaron a entrenar Fable, un modelo mucho más grande, porque se les está acabando el jugo que pueden exprimir de estos modelos más pequeños.
Descubriremos en el próximo mes si esto es cierto o no, ya que los modelos chinos open source tienen aproximadamente el mismo tamaño estimado que Sonnet, así que veremos si pueden seguir progresando o si también chocarán contra un muro y necesitarán escalar aún más el tamaño del modelo.
Notas rápidas
Nano Banana 2 Lite
A pesar del declive del equipo de Gemini en Google, los equipos de generación de imágenes y video siguen estando muy en la frontera.
Esta semana lanzaron Nano Banana 2 Lite, un modelo comparable a Nano Banana 2 que cuesta la mitad y es 5 veces más rápido.
Todavía no está al mismo nivel que GPT Image 2, pero es 6 veces más barato, a unos ~$33 por cada mil imágenes, lo que lo hace mucho más útil a escala si estás dispuesto a aceptar el golpe en calidad.
Prompt: a minimal flat animated scene of something neutral but interesting, a single character, pick an unusual animation style and palette — De fofr en Twitter
Final
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