注：本文由 OpenAI gpt-6.1-sol 通过 Codex CLI 自动翻译；翻译质量可能有所欠缺，尤其是技术术语。
新品发布
Meta 发布了 Muse 系列的下一批模型：Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。
Muse Wonder 是两者中较小的那款。尽管基准测试分数看着不错，但它没什么值得关注的地方，因为在实际使用中，它似乎与 Muse Spark 1.3 相差无几，甚至更差（Muse Spark 1.3 是他们上一款模型，本身也相当平庸）。
Wonder Full 则是更大的版本。如果你听到有人夸 Muse Wonder，他们说的很可能就是这款模型。
与我们早已习惯的 Claude 和 GPT 那种千篇一律的垃圾文风相比，它的写作风格和“个性”倒是独树一帜。
至于实际能力，它仍落后于最前沿的模型，但差距已经不算太远。
我之所以说得这么笼统，没有提供更多细节，是因为这款模型的使用门槛。
使用 Wonder Full 的唯一方式是购买他们的订阅套餐（普通版 Wonder 可以通过 API 使用，但它实在不怎么样，也就没什么使用的理由），而他们设定的用量限制又严苛得令人却步。
注意，横轴采用的是对数刻度，而且这还只是基础版 Wonder 模型的情况，Wonder Full 消耗额度的速度是它的 2 倍
与通过 Anthropic 订阅套餐使用 Opus 5.5 相比，使用 Wonder 的成本高达其 90 倍。
如此一来，再加上毫不出彩的表现，Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 刚发布就已经凉了。
快讯
Meta 还没就此收手。
他们还发布了 Muse Spark 1.2 模型的开源版本。不出所料，这款模型也一发布就凉了，因为它的表现不如中国的同类开源模型，而且还有一份糟糕透顶的许可证。
不过，它倒是拿下了 AI 界最没含金量的头衔：西方最强开源模型，击败了上周发布的 Mistral Large 4。
收尾
希望你喜欢本周这场对 Meta 的吐槽。如果你想每周收到资讯，记得在下方订阅我们的邮件列表。
日本彩票设计，来自 Twitter 上的 Design ReviewedReleases
Meta has released their next set of models in the Muse lineup, being Muse Wonder and Muse Wonder Full.
Muse Wonder is the smaller of the two, and despite the benchmark scores, it is of little note, as it seems to be about the same or worse than Muse Spark 1.3 (their previous model, which was also rather lackluster) in the real world.
Wonder Full is the bigger version, and if you hear good things about Muse Wonder they are probably talking about this model.
It has a unique writing style and “personality” compared to the usual Claude and GPT slop we are used to.
In terms of actual capabilities, it is still behind the frontier, but is within striking distance.
The reason I am being vague and not giving more details is due to the access to the model.
The only way to use Wonder Full is through their subscription plan (you can use the regular Wonder model through the API, but because it is not that great there is no reason to) and the usage limits that they have are extremely prohibitive.
Notice how the x axis is log scale, also this is only for the base Wonder model, Wonder Full goes through usage 2x faster
Compared to Opus 5.5 on the Anthropic subscription plan, Wonder is 90 times more expensive to use.
Because of this, along with the un-noteworthy performance, Muse Wonder and Muse Wonder Full are dead on arrival.
Quick Hits
Meta did not stop there.
They also released an open source version of their Muse Spark 1.2 model, and as you would imagine, this model is dead on arrival as well due to its poor performance compared to its open source Chinese counterparts, and also its terrible license.
It does get the least meaningful throne in the AI world, which is the best open source Western model, beating out the Mistral Large 4 model that was released last week.
Finish
I hope you enjoyed the roast of Meta this week. If you want to get the news every week, be sure to join our mailing list below.
Japanese Lottery Ticket Design from Design Reviewed on TwitterNota: Este artigo foi traduzido automaticamente com OpenAI gpt-6.1-sol por meio do Codex CLI; a qualidade pode estar reduzida, especialmente na terminologia técnica.
Lançamentos
A Meta lançou seu próximo conjunto de modelos da linha Muse: Muse Wonder e Muse Wonder Full.
Muse Wonder é o menor dos dois e, apesar dos resultados nos benchmarks, não tem nada de especial, pois, no uso real, parece estar no mesmo nível ou abaixo do Muse Spark 1.3 (o modelo anterior da empresa, que também deixava bastante a desejar).
Wonder Full é a versão maior, e, se você ouvir elogios ao Muse Wonder, provavelmente estão falando deste modelo.
Ele tem um estilo de escrita e uma “personalidade” próprios em comparação com os textos genéricos e sem qualidade do Claude e do GPT aos quais estamos acostumados.
Em termos de capacidades reais, ele ainda está atrás dos modelos de ponta, mas está perto o suficiente para alcançá-los.
O motivo de eu estar sendo vago e não dar mais detalhes é a dificuldade de acesso ao modelo.
A única forma de usar o Wonder Full é pelo plano de assinatura da Meta (você pode usar o modelo Wonder comum pela API, mas, como ele não é lá essas coisas, não há motivo para isso), e os limites de uso são extremamente restritivos.
Repare que o eixo x está em escala logarítmica. Além disso, estes valores são apenas para o modelo Wonder básico; o Wonder Full consome a cota de uso 2x mais rápido
Comparado ao Opus 5.5 no plano de assinatura da Anthropic, o Wonder custa 90 vezes mais para usar.
Por isso, somado ao desempenho sem destaque, Muse Wonder e Muse Wonder Full já nascem mortos.
Notas rápidas
A Meta não parou por aí.
Ela também lançou uma versão de código aberto do seu modelo Muse Spark 1.2 e, como você deve imaginar, esse modelo também já nasce morto devido ao seu desempenho fraco em comparação com os concorrentes chineses de código aberto e à sua licença terrível.
Ele ao menos conquista o trono menos relevante do mundo da IA: o de melhor modelo ocidental de código aberto, superando o Mistral Large 4, lançado na semana passada.
Para encerrar
Espero que você tenha gostado da zoeira com a Meta nesta semana. Se quiser receber as notícias toda semana, não deixe de se inscrever na nossa lista de e-mails abaixo.
Design de bilhete de loteria japonês, por Design Reviewed no TwitterNota: Este artículo fue traducido automáticamente con OpenAI gpt-6.1-sol mediante Codex CLI; la calidad puede verse degradada, especialmente en la terminología técnica.
Lanzamientos
Meta ha lanzado su siguiente tanda de modelos de la familia Muse: Muse Wonder y Muse Wonder Full.
Muse Wonder es el más pequeño de los dos y, pese a sus resultados en las pruebas de rendimiento, no tiene mucho de especial, ya que en el mundo real parece rendir igual o peor que Muse Spark 1.3 (su modelo anterior, que también era bastante mediocre).
Wonder Full es la versión más grande, y si oyes cosas buenas de Muse Wonder, probablemente se estén refiriendo a este modelo.
Tiene un estilo de escritura y una «personalidad» singulares en comparación con la bazofia habitual de Claude y GPT a la que estamos acostumbrados.
En cuanto a sus capacidades reales, sigue por detrás de los modelos de vanguardia, pero está lo bastante cerca como para competir.
La razón por la que estoy siendo impreciso y no doy más detalles tiene que ver con el acceso al modelo.
La única forma de usar Wonder Full es a través de su plan de suscripción (puedes usar el modelo Wonder normal a través de la API, pero como no es gran cosa, no hay motivo para hacerlo), y sus límites de uso son extremadamente restrictivos.
Fíjate en que el eje X usa una escala logarítmica; además, esto solo corresponde al modelo Wonder básico: Wonder Full consume la cuota de uso el doble de rápido
En comparación con Opus 5.5 en el plan de suscripción de Anthropic, usar Wonder es 90 veces más caro.
Por esto, sumado a su rendimiento poco destacable, Muse Wonder y Muse Wonder Full nacen muertos.
En breve
Meta no se quedó ahí.
También lanzó una versión de código abierto de su modelo Muse Spark 1.2 y, como te imaginarás, este modelo también nace muerto por su bajo rendimiento frente a sus equivalentes chinos de código abierto, y también por su licencia terrible.
Eso sí, se lleva la corona menos relevante del mundo de la IA: la de mejor modelo occidental de código abierto, superando a Mistral Large 4, que se lanzó la semana pasada.
Para terminar
Espero que hayas disfrutado de la paliza a Meta de esta semana. Si quieres recibir las noticias cada semana, no olvides suscribirte a nuestra lista de correo aquí abajo.
Diseño de un boleto de lotería japonés, de Design Reviewed en Twitter